python导出csv文件,乱码问题

df = pd.DataFrame(result.fetchall(), columns=result.keys()) 这样只有一列,而且每行都是一个迭代元素 
使用 # 显式指定要选择的列 query = db.session.query(model).with_entities(*model.__table__.columns)

python导出csv文件,乱码问题
    # 将 DataFrame 导出为 CSV 格式



        df.to_csv(output, encoding='utf-8-sig', index=False)  # 使用 'utf-8-sig' 包含 BOM
@app.route('/data_export/',methods=('GET','POST'))
def data_export():
    # 处理导出数据的逻辑
    data_type = request.args.get('type', 'district_price')

    if data_type in table_models:
        model = table_models[data_type]
        # query = model.query
        # 显式指定要选择的列
        query = db.session.query(model).with_entities(*model.__table__.columns)
        # df = pd.read_sql(str(query.statement), db.session.bind)
        result = db.session.execute(query)
        column_names = result.keys()
        print(f"Column names: {column_names}")  # 调试输出列名
        # 获取所有行